import pandas as pd

import timeit

pixels = range(300)

def version5():

df = pd.DataFrame(pd.np.array(pixels).reshape(100, 3))

df = df[[0, 2, 1]]

return df.stack().tolist()

print(timeit.timeit('version5()', setup='from __main__ import version5'))

Mais timeit met un temps infini et je dois killer le test oO. Si quelqu’un sait pourquoi, ça m’interesse

typedef struct _object {
    _PyObject_HEAD_EXTRA
    Py_ssize_t ob_refcnt;
    struct _typeobject *ob_type;
} PyObject;


struct _longobject {
    long ob_refcnt;
    PyTypeObject *ob_type;
    size_t ob_size;
    long ob_digit[1];
};

Le module array est un module Python un peu particulier, qui permet de stocker ses valeurs sous la forme qu’on utiliserait en C. Mais quand on sort une valeur de l’array, il faut de nouveau l’enrober dans une structure complexe.

(merci pour les précisions)

Juste un truc que j’ai pas capté, quand tu dis qu’il y a une conversion de type entre C et python pour les integer dans un array ça veut dire quoi ? Je pensais que python était basé sur C et que du coup il utilisait les même valeurs en mémoire pour stocker un int ? (Message de gros noob numéro 4529)