J’ai une autre question, si vous permettez :

Dans le code ci-dessous, pour quelle raison est ce que if: ... print( 'yoloooooo2', a.send(1000) ) est associé à else: ... nvl_val = (yield j, 'yoloooooo1') tandis que print('yoloooooooo3', i) est associé à yield j ?

def generateur(inf, sup):

    liste = [x * x for x in range(inf,sup)]

    print(liste)

    liste2 = list()

    for i,j in enumerate(liste):

        if j%2==1 :

            nvl_val = (yield j, 'yoloooooooooo1')

            liste2.append(nvl_val)

        else :

            yield j

            liste2.append(j)

    print(liste2)


a = generateur(5,9)

for i in a:

    print('yolooooooooooo2',a.send(1000))

    print('yolooooooooooo3',i) 

résultat :

[25, 36, 49, 64]

yolooooooooooo2 36

yolooooooooooo3 (25, 'yoloooooooooo1')

yolooooooooooo2 64

yolooooooooooo3 (49, 'yoloooooooooo1')

[1000, 36, 1000, 64]

Pour les utilisateurs de python3, next() devient next()

C’est tout… Bisous !

Avant je pensais connaitre un peu Python, mais je viens de comprendre que je ne le connaissais pas du tout en fait =D

merci pour l’article sinon, bien cool comme toujours !

C’est mon premier Comment sur ce site que je trouve exceptionnel. Il est d’une grande intelligence dans sa pédagogie. Je voulais juste poser une question, pardon si elle est redondante.

Dans l’article il est dit que tout objet sur lequel on peut faire “for .. in” est par définition un itérable. Faut il cependant exclure les générateurs et disant qu’ils sont l’exception à la règle. Ou alors rajouter qu’est itérable ce qui est stocké en mémoire en intégralité (pas généré à la volée) (ce qui est presque sous entendu juste après : “Ces itérables sont pratiques car on peut les lire autant qu’on veut, mais ce n’est pas toujours idéal car on doit stocker tous les éléments en mémoire.”).

Si on inclus les générateurs dans l’ensemble des itérables, on part en itéception (solvable though) avec le “Sous le capot, tous les itérables utilisent un générateur appelé “itérateur”. On peut récupérer l’itérateur en utiliser la fonction iter() sur un itérable:”

Merci pour votre travail en tout cas. Best Python tutorials eva !

Avant j’utilisais PHPCrawler .. et franchement trop lent, me fallait une solution pour pacourir le web plus rapidement.

Bref je me demandais justement à quoi servait Yield ^^ maintenant c’est concret dans ma tête :D

Merci